Netz- und energiewendedienliches Laden - Prognosetools

[E-lmo]

Hier
https://www.awattar.de/services/charts/hourly
Ist übrigens der direkte Link auf das Awattar chart.

[spark-ed]

https://www.awattar.de/services/charts/hourly

Danke für den direkten Link zu dem Awattar chart.

Der (für mich eigentlich noch interessantere, weil lokale) Grünstromindex gibt mir leider immer noch Rätsel auf.
Wie ich weiter oben schon schrieb, gibt es zwei verschiedene Chart-Ergebnisse, je nachdem, welchen Link man wählt.

Oberer Chart: Hauptseite und Eingabe der PLZ
Unterer Chart: Der dazu erzeugte IFrame Link (steht direkt unterhalb des ersten Chart)
Was dürfte ich denn nun glauben?

Frage an @zoernert: Falls du vielleicht nochmal kurz Zeit finden könntest, uns hier auf einfacher Ebene Verständnis für die dahinter stehenden Algorythmen zu verschaffen, wäre das toll. Auf jeden Fall schonmal meinen grundsätzlichen Dank für die offen zugängliche Informationsquelle, auch ohne sofort StromDAO-Kunde sein zu müssen.
Wenn ich mich hier kritisch äußere ist das nur konstruktiv gemeint und kein meckern. BTW funktioniert der Chart bei mir auf den mobilen Geräten u.a. deshalb so schlecht, da sich bei jedem Aufruf ein Newsletter-Anmeldefenster in den Vordergrund schiebt und nur sehr schwer wegklicken lässt

[mweisEl]

Ein Überangebot in Norddeutschland mach ein Laden in Süddeutschland nicht zwingend energiewendedienlich.

Die vom Wohnzimmerfenster aus sichtbaren 3MW-Windkraftanlagen haben sich kräftig (aber ohne wahrnehmbare Geräusche) gedreht.

[Elektrolurch]

Den Corrently Grünstromindex hab ich auch immer gern genutzt, aber wie du schreibst macht das in letzter Zeit zu oft keinen Spaß mehr. Die Frage wäre ob deren JSON API vielleicht zuverlässiger Daten liefert als die Webseite? Dann müsste nur noch jemand was bauen, um die JSON Tabelle wieder in einem hübschen Diagramm anzuzeigen.

Das hab ich hier mal umgesetzt: https://www.ratgeber-elektroautos.de/el ... ervice.php. Leider ist die API nicht zuverlässiger als die Originalanwendung, ich schätze, dass auch die Corrently-Seite intern die gleiche API nutzt.

[jber62]

...so, ein Jahr später und angesichts der aktuellen Strompreise ist "Intelligenz beim Laden" wichtiger den je....
Das Problem mit der unterschiedlichen Anzeige zwischen iFrame und Stomkonto besteht immer noch
Ich verwende aktuell (in meiner zentralen Steuerung IP-Symcon) das Modul "https://github.com/zoernert/ips_corrent ... ifInfo.ips"
Über den Stromtarif von Stromdao habe ich auch einen (sehr kleinen) finanziellen Anreiz bei "günstigen Zeiten" Strom zu ziehen.
Für mich war auch die Unterstützung der go-e interessant, da damit statt "Strompreis" ein anderer Parameter als Leitgröße direkt in die Wallbox integriert wurde.

Der Grünstromindex als regionaler Parameter für die Laststeuerung ist meiner Meinung nach der richtige Weg. Der Börsenstrompreis ist für das netzdienliche Laden nicht geeignet.

[kaiuwe]

Man kann die aktuelle Stromüber- oder unterproduktion aus der Netzfrequenz ableiten, die man wiederum mit Hilfe eines Arduino oder ESP32 messen kann: https://github.com/ratopi/netzfrequenz

[hgerhauser]

https://spotrenewables.com/index.php?page=freeresources

Bei Filter/Subarea kannst Du die Prognose auf das Bundesland runterkriegen (für Wind). Z.B. für Sonntag, den 9.1. ist die Prognose für Deutschland 35% (Auslastung Wind), für Bayern am selben Tag nur 9%.

Sonst kann man noch nach dem Wetter gehen.

https://kachelmannwetter.com/de/vorhers ... o/wind-850

In einer ensemble Berechnung nimmt man ganz leicht unterschiedliche Ausgangswerte an und rechnet das Modell 50 mal durch. So bekommt man 50 Linien, die am Anfang meist sehr nah beianander liegen und dann irgendann praktisch gar keine Aussagekraft mehr haben (praktisch alle Werte, die überhaupt klimatologisch einigermaßen möglich sind, sind dann dabei).

Die Windgeschwindigkeit korreliert logischerweise gut mit der lokalen Produktion von Wind. Die Windgeschwindigkeit in Hamburg korreliert gut mit der Windgeschwindigkeit in Norddeutschland generell und die wiederum mit der gesamtdeutschen Windproduktion.

https://kachelmannwetter.com/de/vorhers ... kompakt1x1

Für PV ist die kurzfristige Vorhersage besser, Beispiel siehe oben.

Es gibt viel professionellere Produkte zur Vorhersage von PV und Wind, die sind aber kostenpflichtig. Noch interessiert das Privatkunden nicht ausreichend, bzw. es gibt niemanden, der das für Privatkunden subventioniert kostenfrei abgibt.